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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與不同類型的數(shù)據(jù)按照定制的處理流程進行轉(zhuǎn)換、清洗,并建立目標數(shù)據(jù)源、元數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)分析模型。

 

 

 

 

企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案

不斷演化的大數(shù)據(jù)需要革新性的技術(shù)手段,用友的愿景就是支持所有用戶從任何數(shù)據(jù)中獲取可執(zhí)行的業(yè)務(wù)知識,包括之前隱藏在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識。為此用友提供了全套大數(shù)據(jù)解決方案。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與不同類型的數(shù)據(jù)按照定制的處理流程進行轉(zhuǎn)換、清洗,并建立目標數(shù)據(jù)源、元數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)分析模型。

統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理,為企業(yè)/組織進行數(shù)據(jù)治理提供了技術(shù)基礎(chǔ),實現(xiàn)數(shù)據(jù)可追溯,數(shù)據(jù)處理更透明、可靠、可信,實現(xiàn)對標準規(guī)范的元數(shù)據(jù)存取、血緣分析、影響分析服務(wù)。

 

 

 

用友企業(yè)數(shù)據(jù)中心

企業(yè)信息化建設(shè)不斷升級,企業(yè)數(shù)據(jù)為中心得到越來越多的重視,這必將給企業(yè)的經(jīng)營和管理帶來新的發(fā)展機遇。

數(shù)據(jù)中心的建設(shè)能滿足企業(yè)數(shù)據(jù)共享的迫切需求,推進企業(yè)各部門及機構(gòu)間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,滿足各類用戶數(shù)據(jù)服務(wù)需求,以提高企業(yè)的管理水平、工作效率、服務(wù)能力以及競爭力。

數(shù)據(jù)中心是企業(yè)信息系統(tǒng)的中樞,且融合了主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。

 

 

數(shù)據(jù)集成與企業(yè)信息管理

隨著企業(yè)信息化的不斷推進,數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營管理、戰(zhàn)略規(guī)劃、生產(chǎn)服務(wù)過程中受到越來越多的重視。然而如何更有效的利用數(shù)據(jù),發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值,卻也困擾著企業(yè)管理者。企業(yè)信息管理當從何入手?
企業(yè)信息化完成了原始的數(shù)據(jù)積累,但其凌亂程度讓人望而卻步,更不要談從中獲取更有價值的信息。數(shù)據(jù)整理加工、信息提煉總結(jié)是企業(yè)優(yōu)化信息管理的基石性工作。
數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品包括批處理數(shù)據(jù)集成(DI)及實時數(shù)據(jù)集成(RDI)兩款產(chǎn)品。DI覆蓋ETL/ELT需求,同時提供了數(shù)據(jù)質(zhì)量處理相關(guān)組件和集群調(diào)度、日志監(jiān)控等企業(yè)級信息管理能力;RDI基于數(shù)據(jù)庫日志分析技術(shù),可滿足數(shù)據(jù)集成的實時性要求。兩者可根據(jù)需要集成應(yīng)用,共同支撐ODS、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中心、企業(yè)數(shù)據(jù)總線等,為企業(yè)提供一個全面的數(shù)據(jù)集成處理解決方案。

 

 

大數(shù)據(jù)平臺介紹

企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,具備完善的企業(yè)級數(shù)據(jù)處理功能,涵蓋數(shù)據(jù)捕獲、存儲、計算、應(yīng)用,并為企業(yè)提供包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)管理能力,同時提供包含建模、集成、

 

 

 高級預(yù)測分析

高級預(yù)測分析平臺,以數(shù)據(jù)挖掘工具為基礎(chǔ),依靠數(shù)據(jù)平臺強大的分析能力,為不同行業(yè)的客戶提供場景化數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案。平臺支持數(shù)據(jù)流程化準備、算法處理、模型生成、調(diào)式及可視化輸出,可滿足企業(yè)多領(lǐng)域、多類型數(shù)據(jù)接入及建模分析、深度挖掘的應(yīng)用需求。

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